以帧为单位在一系列图像中定位和跟踪物体，进行标注后的视频数据将作为训练数据集用于训练深度学习和机器学习模型，多用于训练车辆、行人、骑行者、道路等自动驾驶领域的模型。
在视频数据标注项目中，人工标注员和自动化工具被结合起来用于标记视频素材中的目标对象。然后，这种经过标记的素材会由一台由AI支持的计算机进行处理，理想情况下会通过机器学习技术发现如何识别未标记的新视频中的目标对象。
一般视频标注都运用在了监控系统和内容安全审核这一方面。如果能把视频标注运用到视频创作中，那是不是可以更大化节约我们创作时间呢?
当我们在进行视频创作时，视频标注可以自动的帮助我们识别配色问题、字母问题、场景问题等等。
目前来看，需要实现这个问题还有些时间。但是国内的互联网公司已经开始在做视频协作标注了。比如分秒帧音视频协作平台，就可以在视频上进行人工标注，就像你在纸上写写画画一样;可以逐帧标注，一帧一帧的写，剪辑师可以快速定位到剪辑线。
